Qdrant是什么 Qdrant是开源的向量数据库和向量相似性AI搜索引擎,由Andre Zayarni于2021年在德国柏林创立。使用Rust语言开发,支持将多种模态数据转换为向量并进行高效存储与检索。Qdrant以其高性能和低存储需求,广泛应用于个性化推荐、文本图像识别和实时数据分析等领域。2024年1月,Qdrant完成了2800万美元的A轮融资,由Spark Capital领投。 Qdrant的主要功能 向量存储 :Qdrant能够高效地存储高维向量数据,适合处理大规模数据集。 相似性搜索 :用户可以快速检索与输入向量相似的向量,这在推荐系统和内容匹配中非常有用。 多模态数据处理 :支持将文本、图像、音频和视频等不同模态的数据转换为向量,实现跨模态的搜索和分析。 实时检索 :提供快速的检索能力,适合需要实时反馈的应用场景。 如何使用Qdrant 访问网址: 访问Qdrant 官网( qdrant.tech )。 安装 Qdrant :使用 Docker 拉取 Qdrant 镜像并运行 安装 Qdrant 客户端 :通过 pip 安装 Python 客户端 初始化 Qdra…
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